毛方杰，1988年生，博士，讲师。2010年获海军工程大学计算机科学与技术学士学位，2013年获浙江农林大学森林经理学硕士学位，2016年获浙江农林大学竹资源与高效利用博士学位。2017年起为浙江农林大学9479威尼斯人教师，主要承担《C#程序设计》、《GIS设计与开发》、《遥感数字图像处理》等课程教学工作。研究兴趣主要为植被遥感参数获取、森林碳循环模拟以及森林响应全球气候变化方面的研究。近年来，主持或参与国家自然科学基金、国家林业局948项目、浙江省自然科学基金等科研项目8项，发表一级期刊以上科研论文20余篇，其中《Agricultural and Forest Meteorology》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》等SCI一区TOP论文3篇，在《Journal of Environmental Management》、《Remote Sensing》、《Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等SCI二区以上论文9篇。获浙江省科技兴林奖一等奖、梁希林业科学技术奖二等奖、梁希青年论文奖三等奖等奖项。
Email: mfangjie@gmail.com
近年来主持和参与的科研项目：
1. 国家自然科学基金重点项目，城市森林资源智能监测及其生态功能智慧感知研究，2019.01-2022.12，参与
2. 国家自然科学基金面上项目，基于绿叶分离的毛竹林碳通量模拟及其年际变化调控机制研究，2019-2021，参与
3. 浙江省自然科学基金一般项目，山地叶面积指数地面遥感观测方法研究，2018-2020，参与
4. 浙江农林大学科研发展基金，浙江省毛竹林碳储量时空动态模拟研究，2017-2020，主持
5. 国家自然科学基金面上项目，集合卡尔曼滤波耦合辐射传输模型的亚热带典型森林MODIS LAI时间序列同化，2016-2020，参与
6. 浙江农林大学科研发展基金，山地森林冠层结构观测仪器和方法研究，2016-2017，参与
7. 国家自然科学基金青年基金，毛竹林碳通量对极端干旱的响应机制与模型模拟研究，2016-2018，参与
8. 浙江省杰出青年科学基金项目，遥感机理协同模型模拟的毛竹林净初级生产力反演及多尺度响应，2014-2017，参与
近年来发表的论文：
1. Mao Fangjie, Li Pingheng, Zhou Guomo, Du Huaqiang, Xu Xiaojun, Shi Yongjun, Mo Lufeng, Zhou Yufeng, Tu Gguoqing.Development of the BIOME-BGC model for the simulation of managed Moso bamboo forest ecosystems.Journal of Environmental Management. 2016, 172, 29-39.
2. Mao Fangjie, Zhou Guomo, Li Pingheng, Du Huaqiang, Xu Xiaojun, Shi Yongjun, Mo Lufeng, Zhou Yufeng, Tu Gguoqing.Optimizing selective cutting strategies for maximum carbon stocks and yield of Moso bamboo forest using BIOME-BGC model.Journal of Environmental Management. 2017, 191, 126-135.
3. Mao Fangjie, Zhou Guomo, Du Huaqiang, Li Xuejian, Xu Xiaojun, Li Pingheng, Sun Shaobo.Coupled LAI assimilation and BEPS model for analyzing the spatiotemporal pattern and heterogeneity of carbon fluxes of the bamboo forest inZhejiang Province, China .Agricultural and Forest Meteorology.2017, 242, 96-108.
4. Mao Fangjie, Li Xuejian, Du Huaqiang, Zhou Guomo, Han Ning, Xu Xiaojun, Liu Yuli, Chen Liang, Cui Lu.Comparison of two data assimilation methods for improving MODIS LAI time series for bamboo forests.Remote Sensing.2017, 9 (5), 401.
5. Li Xuejian,Mao Fangjie,Du Huaqiang, Zhou Guomo, Xu Xiaojun, Han Ning, Sun Shaobo. Gao Guolong, Chen Liang. Assimilating leaf area index of three typical types of subtropical forest inChinafrom MODIS time series data based on the integrated ensemble Kalman filter and PROSAIL model.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2017, 126, 68-78.
6. Du Huaqiang,Mao Fangjie,Zhou Guomo, Xu Xiaojun Han Ning, Sun Shaobo. Gao G L, Cui Lu, Li Yangguang, Zhu Di’en, Liu Yuli, Chen Liang, Fan Weiliang, Li Pingheng, Shi Yongjun, Zhou Yufeng.Mapping global bamboo forest distribution using multisource remote sensing data.Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.2018, 11(5): 1458 – 1471.
7. Du Huaqiang,Mao Fangjie, Zhou Guomo, Li Xuejian, Xu Xiaojun, Ge Hongli, Cui Lu, Liu Yuli, Zhu Di’en, Li Yangguang.Coupled MODIS data and BIOME-BGC model analysis of the temporospatial variations of aboveground carbon in bamboo forest.Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.2018, 11(7): 2282 – 2295.
8. Li Xuejian, Du Huaqiang,Mao Fangjie, Zhou Guomo, Chen Liang, Xing Luqi, Fan Weiliang, Xu Xiaojun, Liu Yuli, Cui Lu, Li Yangguang, Zhu Dien, Liu Tengyan.Estimating bamboo forest aboveground biomass using EnKF-assimilated MODIS LAI spatiotemporal data and machine learning algorithms.Agricultural and Forest Meteorology. 2018, 256-257, 445-457.共同一作, SCI一区
9. Chen Liang, Zhou Guomo, Liu Yuli,Mao Fangjie*,Du Huaqiang, Xu Xiaojun, Li Pingheng, Li Xuejian.Diurnal and seasonal variations in carbon fluxes in bamboo forests during the growing season inZhejiangprovince, China .Journal of Forestry Research. 2018, 4, 1-12.
10. Gu Chenyan, Du Huaqiang,Mao Fangjie,Han Ning, Zhou Guomo, Xu Xiaojun, Sun Shaobo. Gao Guolong. Global sensitivity analysis of PROSAIL model parameters when simulating Moso bamboo forest canopy reflectance.International Journal of Remote Sensing.2016, 37, 5270-5286.
11. Xu Xiaojun, Du Huaqiang, Zhou Guomo,Mao Fangjie,Li Pingheng, Fan Weiliang, Zhu Di’en.A method for daily global solar radiation estimation from two instantaneous values using MODIS atmospheric products.Energy. 2016, 111, 117-125.
12. Shi Yongjun, Xu Xiaojun, Du Huaqiang, Zhou Guomo, Zhou Yufeng,Mao Fangjie, Li Xuejian, Zhu Di’en. Variations in canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo forest well captured using MODIS reflectance data.Annals of Forest Science.2018, 75:33.
13. Liu Yuli, Du Huaqiang, Berninger Frank, Zhou Guomo, Jiang Hong,Mao Fangjie, Li Xuejian, Chen Liang, Cui Lu, Li Yangguang, Zhu Di’en.Variability in the carbon cycle and its environmental controls in a Lei bamboo (Phyllostachys praecox) stand ecosystem.Journal of Environmental Management.2018, 223: 713-722.
14. 李雪建，毛方杰，杜华强，周国模，徐小军，李平衡，刘玉莉，崔璐．双集合卡尔曼滤波LAI同化结合BEPS模型的竹林生态系统碳通量模拟．应用生态学报，2016，27(12)：3797-3806．
15. 陈亮，周国模，杜华强，刘玉莉，毛方杰，徐小军，李雪建，崔璐，李阳光，朱迪恩．基于随机森林模型的毛竹林CO2通量模拟及其影响因子分析．林业科学．2018，54 (8)：1-12.
16. 张璐颖，李雪建，杜华强，崔璐，毛方杰，刘玉莉，李阳光，朱迪恩．PROSPECT5耦合4SAIL模型的亚热带典型森林冠层反射率时间序列模拟．应用生态学报，2017，28(8)：2461-2469．
17. 杜华强，孙晓艳，韩凝，毛方杰．综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算．应用生态学报．
18. 朱迪恩，徐小军，杜华强，周国模，毛方杰，李雪建，李阳光．基于MODIS时间序列反射率数据的雷竹林LAI反演．应用生态学报．2018，29(7)：2391-2400.
软件著作权
1. 《森林碳监测与碳循环数据自动处理软件》，登记号：2016SR349853
2. 《竹林碳循环优化管理软件系统》，登记号：2016SR350810
奖励与荣誉
1. 2018年，梁希青年论文奖三等奖；
2. 2018年，梁希林业科学技术奖二等奖；
3. 2018年，浙江省科技兴林奖一等奖；
4. 2018年，浙江省优秀博士学位论文提名论文；
5. 2016年，获得博士研究生国家奖学金；
6. 2016年，浙江农林大学优秀博士学位论文；
7. 2016年，2017届浙江农林大学优秀毕业生；
8. 2016年，第九届海峡两岸森林经理学术研讨会优秀论文二等奖；
9. 2016年，第四届中国林业学术大会暨优秀报告奖；
10. 2014年，2014年物联网与碳汇联合学术研讨会最佳主题报告奖。
