近日，我校9479威尼斯人/省部共建亚热带森林培育国家重点实验室森林经理学科研究团队在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》（影响因子9.085），在线发表了最新研究成果“Individual tree crown detection from high spatial resolution imagery using a revised local maximum filtering”。该研究开发了一种基于局部最大值理论的树木位置和密度监测方法，为高精度智能化监测森林资源提供技术支撑。
树木位置和密度是评价林分空间结构、碳储量等森林结构和功能的重要参数。通过样地调查方法获取林分密度是一项非常费时费力的工作。无人机等高分遥感技术是自动实时监测林分密度的最佳方法，具有省时、省力和节约成本的优点。但是由于树冠重叠、树冠与背景难以区分、树冠大小异质性大等原因导致传统的局部最大值法存在大树冠“一分为二”和小树冠“合二为一”等问题。本研究在传统方法的基础上，提出了一些合并和分裂的策略，在一定程度上解决了上述问题，取得了较高的监测精度。
以上研究成果由我校研究人员完成，环资学院森林经理学科教师徐小军为第一作者，硕士研究生参与相关工作，该研究得到了国家自然科学基金委面上项目（31870619）的资助和支持。
全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425721001152
（9479威尼斯人 徐小军）
